구글뿐 아니라 빙과 코파일럿 계열의 검색 경험을 통해 병원 정보를 접하는 사람도 있습니다. 여러 서비스가 같은 방식으로 결과를 만들지는 않으므로, 홈페이지 운영자는 각 도구가 실제로 보여주는 항목과 측정 범위를 구분해야 합니다. 하나의 도구에서 본 숫자를 모든 AI 서비스의 전체 성과로 취급할 수는 없습니다.
빙 AI Performance에서 확인할 정보
마이크로소프트 빙은 2026년 AI Performance 공개 미리보기를 소개하며, 지원되는 AI 경험에서 특정 사이트의 페이지가 출처로 인용된 활동을 살펴볼 수 있다고 설명했습니다. 소개 문서에는 총 인용, 인용된 페이지, 일부 검색 구문과 기간별 변화가 언급됩니다. 제공 범위와 기능은 추후 달라질 수 있습니다.
병원에서 이 도구를 활용한다면 우선 홈페이지의 관리 권한을 확인하고, 운영 중인 페이지가 실제 소유한 사이트에 속하는지 점검합니다. 보고서에 특정 페이지가 나타나면 그 페이지의 제목, 정보의 정확성, 방문자가 다음에 확인할 경로를 살펴보세요. 인용이 없다는 사실만으로 해당 글이 잘못되었다고 단정할 수는 없습니다.
발견한 페이지의 내용 개선하기
예를 들어 진료 안내 페이지에서 휴진 공지나 예약 경로가 오래되었다면 최신 내용을 반영하고 담당자를 지정합니다. 의료 정보는 사실 확인과 의료진 검토를 거칩니다. 같은 기간의 홈페이지 유입이나 문의 데이터를 함께 검토하되, 인용과 예약을 동일한 값으로 혼동하지 않아야 합니다.
이런 도구는 개선의 단서를 찾는 데 유용하지만 결과를 보장하지는 않습니다. 수치를 해석할 때는 언제, 어떤 서비스에서, 무엇을 센 것인지 먼저 확인하는 것이 중요합니다.
처음 도구를 열었다면 보고서가 보여주는 사이트 소유 범위와 선택한 기간부터 확인하세요. 표에 나오는 페이지 주소가 실제 운영하는 홈페이지인지, 이전 주소나 삭제된 페이지가 섞여 있지는 않은지도 살펴봅니다. 어느 페이지가 자주 보이는지 확인했다면 그 페이지의 핵심 설명과 방문자가 누를 수 있는 다음 단계가 현재 운영 방식에 맞는지 점검할 수 있습니다.
인용이 적은 페이지를 무조건 실패로 판단해서는 안 됩니다. 그 페이지의 주제에 해당하는 질문량이 적을 수도 있고, 도구가 집계하는 서비스와 기간에 제한이 있을 수도 있습니다. 같은 화면의 수치를 이전 기간과 비교할 때에도 기능 변경 여부를 확인하세요. 인용 데이터는 조사 단서이며, 환자에게 도움이 되는 정보의 정확성은 별도로 검토해야 합니다. 병원이나 대행사가 확인한 화면의 날짜를 남기면 기능이 바뀐 뒤 결과를 해석하기 편합니다.
출처: Krishna Madhavan 외, Microsoft Bing, 「Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview」(2026), https://blogs.bing.com/webmaster/2026/2/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview/