병원 홈페이지를 새로 만들거나 SEO를 점검하다 보면 ‘구조화 데이터’라는 말을 듣습니다. 이는 웹페이지의 내용을 검색 시스템이 이해하도록 정해진 형식으로 표현하는 방법입니다. 다만 구조화 데이터를 넣었다는 이유만으로 검색 결과가 특별한 형태로 표시되거나 AI 답변에 인용되는 것은 아닙니다.
구조화 데이터로 설명할 수 있는 것
구글 검색 관계 담당자 존 뮬러는 AI 검색 안내에서 구조화 데이터가 페이지 정보를 기계가 읽을 수 있는 방식으로 제공하는 데 유용하며, 표시되는 내용과 일치해야 한다고 설명했습니다. 구글의 일반 가이드도 올바른 마크업이 검색 결과의 특정 표시를 보장하지 않는다고 명시합니다.
병원에 적용할 때에는 먼저 페이지에 실제로 보이는 병원명, 주소, 진료시간과 연락처가 정확한지 확인하세요. 그다음 개발자와 함께 해당 페이지에 맞는 유형과 속성을 검토합니다. 운영하지 않는 진료 분야나 확인하지 못한 의료진 정보를 검색을 위해 추가해서는 안 됩니다. 구조화 데이터의 내용과 화면의 실제 안내가 서로 다르면 방문자에게 혼란을 줄 수 있습니다.
마크업 검사와 검색 노출의 차이
마크업을 추가했다면 구글의 검사 도구로 문법 오류나 지원되는 기능의 적격성을 점검할 수 있습니다. 검사 통과는 기술 검토의 한 부분이지 실제 노출의 보증이 아닙니다. 진료시간이 변경되면 페이지의 표시 내용과 구조화 데이터도 함께 수정하는 절차가 필요합니다.
병원 SEO와 GEO에서 구조화 데이터는 정확한 콘텐츠를 보조하는 수단입니다. 먼저 환자에게 유익한 정보를 만들고, 그다음 실제 내용에 맞춰 기술적으로 표현하는 순서가 바람직합니다.
구조화 데이터를 도입하기 전에는 페이지에서 실제로 보이는 정보부터 정리해야 합니다. 예를 들어 의료기관의 이름이나 주소를 작성한다면 홈페이지에 표시된 내용과 데이터 값이 서로 일치하는지 확인하세요. 운영하지 않는 진료 분야나 확인되지 않은 자격을 기계가 읽는 데이터에 넣는다고 신뢰가 생기지는 않습니다.
사이트 담당자에게는 적용할 데이터 종류, 수정 책임자, 변경 시 동기화 방법을 물어보세요. 주소가 바뀌었는데 화면의 문구만 고치고 구조화 데이터는 그대로 두면 독자와 검색 시스템에 서로 다른 정보를 전달할 수 있습니다. 적용 후에는 지원되는 도구로 형식 오류를 확인하되, 오류가 없다는 결과를 검색 결과의 특정 모양이나 AI 인용의 약속으로 받아들이지 않아야 합니다. 마크업 검사의 대상은 데이터 형식과 지원 조건이며, 해당 정보의 실제 정확성까지 자동으로 검증하지는 않습니다.
출처: 존 뮬러, Google Search Relations, 「Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search」(2025), https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search